Resumen R. Lenguaje de Programación y Análisis Estadístico de Datos PDF gratis
- Nombre del libro: R. Lenguaje de Programación y Análisis Estadístico de Datos
- Autor: César Pérez
- Día de publicación libro: 2022-11-07
- Editorial: Garceta
- Idioma: Español
- Género o Colección: Educativo
- ISBN: 9788416228126
- Número de páginas: 450 (207 MB)
- Incluye un resumen de 12 páginas
- Descripción o resumen del libro: R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico. En este libro se enfoca el uso de r desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de r desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de r (Operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada- Salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de r). Este bloque se completa con la estructura de la programación de r (Control de flujo, bucles, condicionales, etc) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico. En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades gráfias de r para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (Explícitas, paramétricas, polares, etc) asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con r en análisis exploratorio de datos y en estadístia descriptiva. En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con r en econometría, tratándose ampliamente el modelo lineal de regresión múltiple, los modelos lineales generalizados, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problemática de estimación y diagnosis de los mismos. Finalmente, se desarrolla el análisis multivariante de datos, incluyendo las técnicas de reducción de la dimensión, y las técnicas de clasificación como son el análisis de componentes principale
- Tiempo estimado de lectura: 23H52M30S
- Otras categorías, géneros o colecciones: Estadística
- Formatos de lectura disponibles: PDF, ODT, PDB, WORD, DOC, SNB, TXT, CBZ, DOCX, EPUB. Comprimidos en RAR, PPMd, ZIP
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- Encuadernación: Espiral
- Precio aproximado: 4,29 USD (dólares americanos)
- Dimensiones: 227,48x187,28x13,47mm
- Peso: 513,55g
- Impreso por: ES
- Publicado en: MY
- Valoración del libro: 7,38 de 10
- Votos: 2906
- Reseñado por: Saida Gretsch Branstrom
- Valoración a la reseña: 8,27 de 10
- Fecha de la reseña: 2022-12-06
- Fecha publicación de este artículo: 2022-12-18
- Última actualización: 2023-01-05
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