Descargar Big Data Analytics Con Herramientas de Sas, Ibm, Oracle y Microsoft para imprimir PDF Mega
- Nombre del libro: Big Data Analytics Con Herramientas de Sas, Ibm, Oracle y Microsoft
- Autor: César Pérez
- Día de publicación libro: 2022-01-19
- Editorial: Garceta
- Idioma: Español
- Género o Colección: Educativo
- ISBN: 9788416228355
- Número de páginas: 450 (112,5 MB)
- Incluye un resumen de 16 páginas
- Descripción o resumen del libro: Se conoce como big data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de big data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. En cuanto a las herramientas de big data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza exadata para estos propósitos, sas utiliza visual analytics y otras herramientas, microsoft utiliza windows azure y en código abierto destaca hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de google como mapreduce o google file system. Ibm utiliza power system e ibm spss modeler. Contenido capítulo 1. Data mining, business intelligence y big data 1.1 introducción 1.2 técnicas modernas de tratamiento de datos: Big data, data mining y business intelligence 1.3 analytics y técnicas de minería de datos 1.4 analytics e inteligencia de negocios 1.5 big data y hadoop capítulo 2. Introducción a sas visual analytics. Entorno de trabajo 2.1 visual analytics 2.2 ventajas de sas visual analytics 2.3 el entorno de trabajo de sas visual analytics 2.4 acceso a sas visual analytics 2.5 acerca de la disponibilidad de los menús y las selecciones de menú en sas visual analytics 2.6 primer vistazo a la página de inicio de sas visual analytics 2.7 gestión de contenido en la página de inicio 2.8 trabajando con el panel de la derecha en la página de inicio 2.9 explorando datos usando el inspector de o
- Tiempo estimado de lectura: 19H
- Otras categorías, géneros o colecciones: Estadística
- Formatos de lectura disponibles: TXT, EPUB, CBR, GIF, DOCX, XPS, PDF, DOC, PNG, WORD, CSV. Comprimidos en LZMA2, RAR, ZIP
- Servidores de descarga: Apple iCloud, Krakenfiles, Demonoid, Amazon Drive, EliteTorrent, MEGA, CloudMe, Uptobox, Microsoft OneDrive, MediaFire
- Encuadernación: Tapa Blanda
- Precio aproximado: 13,57 USD (dólares americanos)
- Dimensiones: 134,53x110,79x13,47mm
- Peso: 297,87g
- Impreso por: US, Fort Wayne
- Publicado en: Alemania, DE
- Valoración del libro: 8,14 de 10
- Votos: 1162
- Reseñado por: Vevila Layel
- Valoración a la reseña: 6,54 de 10
- Fecha de la reseña: 2022-04-18
- Fecha publicación de este artículo: 2022-05-16
- Última actualización: 2022-05-31
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