Descripción o resumen del libro: Un dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos científicos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que sólo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos. Esta nueva edición describe los siguientes temas: *Datos: Tipos y características; Almacenamiento y recuperación *distribución de frecuencias *muestreo *estimación de parámetros *prueba de hipótesis, de t y de chi- Cuadrado *análisis de variancia *estadística no paramétrica *selección de pruebas y programas al final de cada capítulo se incluye una síntesis conceptual y ejemplos de aplicación de los conceptos estadísticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta más avanzados. Indice de contenidos 1. Definiciones y aplicaciones fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Síntesis conceptual. Ejemplos. 2. Datos: Tipos y características datos 'Numéricos'. De relación o proporción. Interválicos. Discretos. Datos obtenidos por categorización. Datos'Ordinales'. Datos 'Nominales'. Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos. Síntesis conceptual. Ejemplos. 3. Almacenamiento y recuperación de datos bancos de datos. Planillas de cálculos. Datos estadísticos. Síntesis conceptual 4. Resumen de datos nominales presentación en gráficos. Razones y proporciones. Prevalencia e incidencia. Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas. Valoración de riesgo. Riesgo relativo. Odds ratio o razón de productos cruzados. Sín
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Otras categorías, géneros o colecciones: Estadística
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