Descripción o resumen del libro: El presente libro desarrolla los elementos básicos de la 'Teoría de muestras e inferencia estadística' y ha sido elaborado con la intención principal de servir de guía práctica a los estudiantes de ingeniería en su aprendizaje de las técnicas estadísticas, como instrumento para mejorar el conocimiento de la realidad so- Bre la que habrán de desarrollar su actividad profesional, de forma que comprendan la utilidad de estas técnicas, aprendan a manejarlas y puedan interpretar correctamente sus resultados. Una vez conocida la teoría de variable aleatoria, que sitúa el análisis estadístico en un plano de conoci- Miento total del fenómeno a estudiar, se trata ahora de abordar el problema estadístico en términos más reales, en los que el fenómeno sólo puede ser conocido parcialmente a través de los valores de una mues- Tra. La teoría aquí expuesta establece las condiciones para extraer conclusiones a partir de las muestras, de forma que el fenómeno quede totalmente caracterizado y pueda emplearse
la teoría de variable aleatoria y contestar a cualquier cuestión relacionada con el cálculo de probabilidades. Contenido presentación 0. Introducción1. Teoría de muestras 2. Teoría de la estimación 3. Construcción de estimadores i. Estimación puntual 4. Construcción de estimadores ii. Estimación por intervalos 5. Contraste de hipótesis. Principios básicos 6. Contrastes más habituales i. Test de adherencia, tablas de contingencia y otros 7. Contrastes más habituales ii. Análisis de la varianza 8. Contrastes más habituales iii. Regresión muestral 9. Contrastes más habituales iv. Estadística no paramétrica 10. Construcción de regiones críticas por simulación 11. Dimensionamiento de muestras 12. Régimen extremal de variables aleatorias 13. Variables aleatorias regionalizadas 14. Control de calidad 15. Anejos bibliografía
Tiempo estimado de lectura: 02H20M
Otras categorías, géneros o colecciones: Estadística
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