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Bajar gratis el libro completo “R. Lenguaje De Programación Y Análisis Estadístico De Datos” de César Pérez publicado en el año 2015. Lectura complementaria recomendada para estudiantes de Estadística.

  • Editorial: GARCETA.
  • Formatos de descarga disponibles: PML – PDF – DjVu – PPTX – GIF – EPUB – OEB – TXT – DOC. (GZ – RAR – TAR.Z – BZ – ZIP).
  • Páginas: 450.
  • ISBN: 9788416228126.
  • Incluye un resumen de 48 páginas, y las preguntas de prueba más frecuentes.
  • Publicado el: 14/3/2015
  • Género/Colección: Educativo.
  • Descripción: R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico. En este libro se enfoca el uso de R desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programación de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico. En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades gráfias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explícitas, paramétricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en análisis exploratorio de datos y en estadístia descriptiva. En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometría, tratándose ampliamente el modelo lineal de regresión múltiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problemática de estimación y diagnosis de los mismos. Finalmente, se desarrolla el análisis multivariante de datos, incluyendo las técnicas de reducción de la dimensión, y las técnicas de clasificación como son el análisis de componentes principales, análisis factorial y análisis clúster. CONTENIDO 1. Introducción a R. Instalación y entorno de trabajo. 2. Primeros pasos en R. El entorno de trabajo de R Studio. 3. El lenguaje R. Números, operadores, variables y funciones reales. 4. Secuencias, arrays, tablas, listas y marcos de datos. 5. Funciones. 6. Estructuras de programación y aplicaciones al cálculo numérico. 7. El lenguaje R. Variable compleja. 8. Gráficos en R. Curvas y superficies. 9. Gráficos exploratorios de datos. 10. Estadística descriptiva a través de R. 11. Modelos de regresión a través de R. 12. Modelos de análisis de la varianza a través de R. 13. Análisis en componentes principales y análisis factorial a través de R. 14. Análisis clúster a través de R.
  • Idioma: Español.
  • Servidores de descarga: Mediafire – Dropbox – 4Shared – Copiapop – Google Drive – MEGA – JustBeamit – Amazon Drive.
  • Valoración: 5, con 147 votos.
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Subido por: Regina Pérez Pérez, el día 15/8/2016 con una puntuación de 4.94 (Máx 5). Edúcate, aprende y diviértete con LecturasComplementarias.com. Clic en la imagen inferior para iniciar la descarga del archivo R. Lenguaje De Programación Y Análisis Estadístico De Datos.

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