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Bajar gratis el libro completo “Métodos Estadísticos Para Ingeniería” de Luis José Rodríguez Muñiz publicado en el año 2011. Lectura complementaria recomendada para estudiantes de Estadística.

  • Editorial: GARCETA.
  • Formatos de descarga disponibles: EPUB – AZW3 – TXT – DOC – PDF. (RAR – TBZ2 – ZIP).
  • Páginas: 530.
  • ISBN: 9788492812332.
  • Incluye un resumen de 59 páginas, y las preguntas de prueba más frecuentes.
  • Publicado el: 21/2/2011
  • Género/Colección: Educativo.
  • Descripción: La clasificación tradicional de la Estadística matemática diferencia tres partes fundamentales: Estadística descriptiva, Cálculo de probabilidades e Inferencia estadística. La primera de ellas explica cómo organizar, representar y analizar la información obtenida de las muestras. El Cálculo de probabilidades estudia los modelos teóricos que sirven como patrón de comportamiento a estos datos muestrales. Y, finalmente, la Inferencia estadística analiza cómo generalizar las conclusiones extraídas de la muestra al resto de individuos que no han podido ser estudiados. Los científicos experimentales, los ingenieros, los empresarios, los economistas, los sociólogos y los politólogos manejan en la actividad profesional informes y proyectos que precisan de clasificación y análisis de datos. La toma de decisiones se fundamenta en la Estadística inferencial que es probablemente la concreción más extendida de la Estadística matemática aplicada y que permite mejorar la fiabilidad de las decisiones tomadas bajo incertidumbre. El presente texto aborda a un nivel intermedio los temas clásicos de la Estadística matemática, procurando la exposición clara de los conceptos con precisión y rigor y pretendiendo persuadir al lector para que sea partícipe activo del ejercicio de razón de los procesos deductivos con que se presenta la materia y los desarrollos de los ejercicios. El libro puede resultar de interés como texto para los estudiantes de un amplio campo de estudios universitarios, como pueden ser los lo Economía y Empresa, Ingeniería, Informática, Ciencias de la Educación y de la Información, Medicina, Odontología, Psicología, Ciencias Políticas, Sociología, Turismo, Ciencias Experimentales en general y, por supuesto, Estadística y Matemáticas. Este texto presenta los recursos básicos de la Estadística general, en las tres vertientes ya citadas, en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología del paso a paso en todos los desarrollos. Cada capítulo se estructura en tres partes. En la primera se presentan los recursos teóricos que fundamentan el cuerpo de doctrina científica. La segunda parte consiste en una colección de problemas resueltos en detalle y justificación razonada de cada paso. Se incluye, finalmente, otra colección totalmente paralela de problemas propuestos cuya solución, también detallada, aparece al final del libro. CONTENIDO Estadística descriptiva 1.1. La Estadística descriptiva. Variables estadísticas 1.2. Población y muestra 1.3. Distribuciones de frecuencias 1.4. Variables y escalas 1.5. Representaciones gráficas En detalle Propuestos Medidas de centralización 2.1. Media aritmética 2.2. Mediana y moda 2.3. Otras medias 2.4. Cuantiles 2.5. Momentos En detalle Propuestos Medidas de dispersión y de forma 3.1. Recorrido y desviación media 3.2. Varianza, desviación típica y otras desviaciones 3.3. Diagramas de caja 3.4. Comparación de distribuciones 3.5. Medidas de asimetría 3.6. Medidas de apuntamiento En detalle Propuestos Regresión y correlación 4.1. Distribuciones bidimensionales 4.2. Regresión lineal y parabólica 4.3. Teoría de la correlación 4.4. Series temporales 4.5. Números índices En detalle Propuestos Sucesos aleatorios 5.1. Experimentos aleatorios 5.2. Sucesos aleatorios. Espacio muestral 5.3. Operaciones con sucesos 5.4. El álgebra de Boole de los sucesos 5.5. Análisis combinatorio En detalle Propuestos Probabilidad 6.1. Definición clásica de probabilidad 6.2. Definición axiomática de probabilidad 6.3. Probabilidad condicionada 6.4. Teorema de la probabilidad total 6.5. Teorema de Bayes En detalle Propuestos Variables aleatorias 7.1. Función de distribución 7.2. Esperanza matemática 7.3. Varianza 7.4. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebyshev 7.5. Momentos 7.6. Función característica En detalle Propuestos Distribuciones discretas y distribuciones continuas 8.1. Distribuciones uniformes U(N) y U(a;b) 8.2. Distribución binomial B(n, p) 8.3. Distribución de Poisson P(λ) 8.4. Distribuciones gamma γ(p,a) y beta β(p,q) 8.5. Distribución de Pareto P(α,x0) 8.6. Distribución normal N(μ,σ) 8.7. Distribuciones relacionadas con la normal En detalle Propuestos Introducción a la Inferencia 9.1. Población y muestra. Inferencia estadística 9.2. Estadísticos muestrales y sus distribuciones 9.3. Estimadores puntuales 9.4. Estimación por intervalo En detalle Propuestos Contrastes de hipótesis paramétricas 10.1. Teoría de contrastes. Ideas básicas 10.2. Nivel de significación y p-valor 10.3. Contrastes sobre parámetros de una población 10.4. Relación entre contrastes de hipótesis e intervalos de confianza 10.5. Contrastes sobre parámetros de dos poblaciones En detalle Propuestos Introducción al análisis de la varianza 11.1. Introducción y planteamiento. ANOVA de un factor 11.2. ANOVA de efectos fijos 11.3. ANOVA de efectos aleatorios 11.4. Contrastes post hoc 11.5. ANOVA multifactorial En detalle Propuestos Contrastes no paramétricos 12.1. Contrastes de aleatoriedad. El test de rachas 12.2. Contrastes de bondad de ajuste 12.3. Análisis de tablas de contingencia mediante el contraste χ2 12.4. Contrastes sobre igualdad de dos poblaciones 12.5. Contraste sobre igualdad de dos o más poblaciones. Contraste de Kruskal-Wallis
  • Idioma: Español.
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Subido por: Ana Sofía Olivares, el día 9/9/2016 con una puntuación de 3.12 (Máx 5). En Lecturas Complementarias.com hay miles de libros para bajar gratis. Clic en la imagen inferior para iniciar la descarga del archivo Métodos Estadísticos Para Ingeniería.

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